Theo Tin tức 24 giờ thành ngữ chậm tiến độ đã trở thành sâu đậm đến nỗi chúng ta đã đa số không để ý duyên do của nó: một sự ảo hóa dữ liệu.
Theo Tin tức 24 giờ trong cuộc bầu cử tổng thống năm 2000, cuộc đua giữa Al Gore và George W. Bush thân thiện có dao cạo mà những đài phát thanh tản mác trên những bản đồ trường đại học bầu cử - thường có màu đỏ và xanh lam. Hơn nữa, họ đã đề cập về những shadings. Tim Russert của đài NBC đã tự hỏi George Bush sẽ "lấy 61 tiểu bang bầu cử còn lại màu đỏ nếu như muốn", và tiếng nói chậm tiến độ đã phát triển thành phổ biến. Nước Mỹ được chia thành hai màu - dữ liệu quay thành phép ẩn dụ thuần túy. ngày nay người Mỹ thậm chí còn chuyện trò thường xuyên về các quốc gia "tím", 1 hình ảnh tinh thần về thông tin chính trị.
Theo Tin tức 24 giờ chúng ta sống trong 1 thời đại mường tượng dữ liệu. truy hỏi cập bất kỳ trang web tin tức nào và bạn sẽ thấy biểu đồ đồ hoạ tương trợ cho ứng cử viên tổng thống; Mở iPhone của bạn và áp dụng Health sẽ tạo các đồ thị được cá nhân hoá cho thấy mức độ hoạt động của bạn trong tuần này, tháng hoặc năm. các trang web xuất bản các biểu đồ cho thấy khí hậu đổi thay như thế nào, phương pháp các trường tách biệt, số lượng những bà mẹ làm việc nhà so có bố. Và tạp chí đang ngày càng phát hiện ra rằng bạn đọc đam mê "dataviz": Năm 2013, câu chuyện được đọc phổ thông nhất của New York Times trong suốt cả năm là minh họa cho những dấu ấn khu vực trên khắp Hoa Kỳ. Nó có ý nghĩa. Chúng tôi sống ở độ tuổi Big Data. ví như chúng ta hiểu được toàn cầu phức tạp của chúng ta, 1 cách thức mạnh mẽ là vẽ ra nó.
Nhưng đây chẳng phải là lần trước tiên chúng ta khám phá những thú vui của việc đưa thông báo vào hình ảnh. Hơn một trăm năm trước, những nhà công nghệ và những nhà tư tưởng đã tự chết trôi trong chính bản thân dữ liệu của mình - và để giúp họ hiểu nó, họ đã phát minh ra ý tưởng về đồ họa.
Ý tưởng hiển thị dữ liệu là cũ: sau lúc hầu hết, chậm tiến độ là những gì 1 bản đồ là - 1 đại diện của thông tin địa lý - và chúng tôi đã sở hữu bản đồ cho khoảng 8000 năm. Nhưng thảng hoặc khi vẽ đồ thị nào ngoài địa lý. Chỉ mang một đôi tỉ dụ tồn tại: Khoảng thế kỷ 11, một người viết văn ẩn danh ngày nay đã tạo ra 1 biểu đồ về các hành tinh chuyển động qua bầu trời như thế nào. đến thế kỷ 18, những nhà công nghệ đang hot lên mang ý tưởng sắp đặt kiến thức trực giác. Chính sách người Anh Joseph Priestley đã đưa ra 1 "Biểu đồ Tiểu sử", trình bày cuộc đời của khoảng 2.000 nhân vật lịch sử trên 1 thời kì. một hình ảnh, ông lập luận, đã chuyển chuyển vận thông tin "với xác thực hơn, và chỉ mất khoảng ít hơn rộng rãi, hơn nó [sẽ có] bằng cách thức đọc."
ngoài ra, mường tưởng dữ liệu rất hiếm bởi vì số liệu rất thảng hoặc. Điều ngừng thi côngĐây bắt đầu đổi thay nhanh chóng vào đầu thế kỷ 19, bởi vì tất cả quốc gia bắt đầu thu thập và xuất bản những thông tin về thời tiết, hoạt động kinh tế và dân số. "Lần đầu tiên, bạn có thể giải quyết các vấn đề xã hội quan yếu sở hữu các sự kiện khó khăn, giả dụ bạn sở hữu thể tìm ra 1 bí quyết để Nhận định nó", Michael Friendly, giáo sư tâm lý học của Đại học York, người nghiên cứu lịch sử mường tượng dữ liệu cho biết. "Độ tuổi của dữ liệu thực sự khởi đầu."
1 nhà đổi mới ban sơ là nhà phát minh và kinh tế học người Scotland, William Playfair. Là 1 thiếu niên ông học nghề cho James Watt, nhà phát minh người Scotland đã hoàn thiện công cụ tương đối nước. Playfair được giao nhiệm vụ soạn thảo bằng sáng chế, đòi hỏi ông phải tăng trưởng kỹ năng vẽ và vẽ ảnh tuyệt vời. Sau khi rời khỏi phòng thử nghiệm của Watt, Playfair phát triển thành để ý đến kinh tế và thuyết phục rằng ông với thể dùng cơ sở của mình để minh họa để làm cho dữ liệu phát triển thành sống động.
"Một nhà kinh tế học chính trị trung bình vững chắc sẽ sở hữu thể tạo ra một bảng để xuất bản, nhưng ko một mực phải là đồ thị", Ian Spence, 1 nhà tâm lý học tại Đại học Toronto, viết 1 cuốn tiểu sử về Playfair cho biết. Playfair, người hiểu cả dữ liệu và nghệ thuật, đã mang vị trí tuyệt vời để phục vụ kỷ luật mới này.
Trong một biểu đồ nức tiếng, ông đã lên kế hoạch giá lúa mì ở Anh so sở hữu chi phí cần lao. Mọi người thường kêu ca về mức giá cao của lúa mỳ và nghĩ lương bổng đang đẩy giá lên cao. Biểu đồ Playfair cho thấy điều này là không đúng: Lương nâng cao chậm hơn nhiều so với giá tiền của sản phẩm.
Từ khóa: tin tuc 24 gio
0 nhận xét:
Đăng nhận xét